前文我们了解了sql常用的语句，这次我们对于这些语句来个小思索
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sql_3">sql的执行顺序
SQL语句的执行顺序是数据库查询优化和结果生成的关键
sql_5">sql语句的格式
sql"> select distinct 要查的字段,sum(列字段),开窗函数from 左表l [left|inner] join 右表r on 连接条件where 筛选条件1 and 筛选条件2group by 分组的字段having 组的条件order by 排序的字段limit 限制数量;
实际的执行顺序：
sql"> ① from 左表l ② [left|inner] join 右表r on 连接条件⑧ select ⑨ distinct 要查的字段,⑤ sum(列字段),⑦ 开窗函数③ where 筛选条件1 and 筛选条件2④ group by 分组的字段⑥ having 组的条件⑩ order by 排序的字段⑪ limit 限制数量;
- 1、from
识别查询的数据源，即确定要查询的表。
如果from子句中包含多个表，那么就会进行第二步 - 2、join on
对from句中的表进行连接操作。可以是内连接（inner join）、左连接（left join）、右连接（right join）。连接的结果会生成一个新的包含所需数据的虚拟表
- 3、where … and
对虚拟表中的记录进行进一步的筛选，以排除不符合条件的记录。筛选后的结果又会生成一个新的虚拟表
- 4、group by
对虚拟表中的数据按照一个或者多个行进行分组，分组后仍会生成一个新的虚拟表
- 5、聚合函数：avg、sum、count等
使用聚合函数对每个组进行计算，并得出每个组的统计信息，然后将计算结果添加到group by的虚拟表中
- 6、having
对分组之后的结果进行进一步的筛选，筛选后的结果会生成一个新的虚拟表
- 7、开窗函数
对分组后的结果进行窗口函数计算，并生成一个新的结果集
- 8、select [distinct]
在having生成的虚拟表中选出符合条件的列，并生成一个新的结果集。
如果使用了别名，也会进行替换。 - 9、distinct
去除结果集中的重复行。
去重后的结果也会生成一个新的结果集。 - 10、order by
对结果集中的数据进行排序。
排序后的结果会生成一个游标（注意，不是表了。因为排序会改变数据的物理顺序） - 11、limit/offset：返回限定的数量
返回限制的数据数量，或者返回指定从哪条记录开始返回。
虚拟表 vs 数据集
虚拟表
通常指一种不实际存储数据的表结构，可是是视图、派生表或临时表。基于其他表或者查询的结果动态生成
- 视图：
sql">create view my_view as select * from student where class_id is not null这里的my_view是一个视图，它是基于student表中class_id不为空的条件生成的一个虚拟表。
视图的虚拟表结构可以被定义并存储在数据库中，供后续查询使用 - 派生表
sql">（select * from student where class_id is not null） as s1s1为派生表，是基于student表中class_id不为空的条件动态生成的
- 虚拟表的特点：
- 虚拟表是基于其他表或查询的结果动态生成的，本身不存储数据
- 数据库管理系统可以对虚拟表进行查询优化，因为它们通常是基于特定查询需求动态生成的。
- 可以被定义并存储在数据库中，供后续查询重用。即可重用性
结果集
SQL查询执行后返回的数据集合称为结果集，它包含了符合查询条件的所有行和列。
sql">select sno,name from student where class_id is not null
这个查询会返回一个结果集，其中包含student表中满足class_id不为空的所有行和sno、name列
- 特点：
- 包含了查询返回的实际数据，这些数据可以是来自一个或多个表的行和列的组合。
- 结果集通常是临时的。一旦查询执行完毕，结果集就会被释放（除非它被存储在某个地方，如变量、临时表或文件中）。
- 可处理性的。结果集可以在编程语言中通过API进行处理，如遍历、排序、筛选等。
总结
- 存储与生成：
虚拟表通常不存储实际数据，而是基于其他表或查询动态生成；
结果集是查询执行后实际返回的数据集合。 - 持久性
虚拟表可以存储在数据库中供后续查询重用
结果集通常是临时的，一旦查询完成就会被释放。 - 用途
虚拟表常用于简化复杂查询、提高查询可读性和可维护性；
结果集则是查询执行后的直接输出，用于数据处理和展示。
sql_96">嵌套查询在sql查询中的执行顺序
以下的代码都是简化的，我们假设有开窗函数、group by、having、order by、limit等限制
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在 select 子句中的嵌套查询
sql">SELECT sno,(SELECT AVG(score) FROM student) AS average_score FROM student;# 上述sql语句执行起来性能不是很高，咱们在这里只是仅作为举例分析，切勿较真哈 # 对上述查询的优化如下： WITH AverageScore AS ( SELECT AVG(score) AS avg_score FROM student) SELECT s.sno, a.avg_score AS average_score FROM student s, AverageScore a;优先执行嵌套中的子查询，然后是外层的顺序，按照咱们上方介绍的来
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在 WHERE 子句中的嵌套查询
sql">SELECT sno, name FROM student WHERE class_id IN (select id FROM class WHERE class_teacher is not null);优先执行嵌套中的子查询，然后是外层的顺序，按照咱们上方介绍的来
sql">SELECT sno, name
FROM （select * from newStudent where sex="女"）as s
where age>=18
from本来就优先，from中的嵌套更得优先了。
