大数据-219 Grafana 简单上手 安装配置 基本介绍

devtools/2024/11/14 15:24:25/

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!

目前已经更新到了:

  • Hadoop(已更完)
  • HDFS(已更完)
  • MapReduce(已更完)
  • Hive(已更完)
  • Flume(已更完)
  • Sqoop(已更完)
  • Zookeeper(已更完)
  • HBase(已更完)
  • Redis (已更完)
  • Kafka(已更完)
  • Spark(已更完)
  • Flink(已更完)
  • ClickHouse(已更完)
  • Kudu(已更完)
  • Druid(已更完)
  • Kylin(已更完)
  • Elasticsearch(已更完)
  • DataX(已更完)
  • Tez(已更完)
  • 数据挖掘(已更完)
  • Prometheus(已更完)
  • Grafana(正在更新…)

章节内容

上节我们完成了如下的内容:

  • Prometheus 插件 exporter
  • pushgateway 配置使用 监控服务 使用场景

在这里插入图片描述

官方网站

https://grafana.com/

基本介绍

Grafana 是一个开源的可视化与监控平台,广泛应用于数据监控和分析领域,特别适合于 IT 基础设施监控、应用程序性能监控以及业务数据分析等场景。它通过将不同来源的数据整合到一个界面中,使用户能够轻松地创建、探索和共享交互式仪表盘。

核心功能

数据源支持

Grafana 支持多种数据源,包括 Prometheus、Graphite、Elasticsearch、MySQL、PostgreSQL、InfluxDB 等。用户可以将不同数据源的数据组合在一个仪表盘中,从而实现跨平台的监控和分析。Grafana 采用插件机制来集成这些数据源,且可以通过开发插件添加对新数据源的支持。

灵活的可视化

Grafana 提供多种可视化选项,如折线图、柱状图、散点图、饼图、仪表盘等,帮助用户以最直观的方式呈现数据。它还支持设置数据查询的时间范围、动态刷新和多种过滤器,以实现数据的实时动态可视化。

自定义的报警功能

Grafana 支持创建基于条件的报警(alert),当某个指标达到预设阈值时,可以自动发送通知。报警通知支持多种渠道,包括电子邮件、Slack、Microsoft Teams 等,这使得用户能够实时响应数据变化。

用户与访问控制

Grafana 支持用户分组和权限管理,可以针对不同用户或团队设定不同的仪表盘访问权限,确保数据的安全性。它还提供多租户支持,便于大规模应用部署和管理。

仪表盘的分享与嵌入

Grafana 允许用户分享仪表盘链接或将仪表盘嵌入到其他应用中,并提供可视化的 API,便于与外部系统集成。这使得 Grafana 成为一个非常灵活的监控解决方案。

安装下载

yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.3.0-1.x86_64.rpm

对应的执行结果如下所示:
在这里插入图片描述

启动服务

sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server

对应的执行结果如下图所示:
在这里插入图片描述

访问服务

http://h121.wzk.icu:3000/login

需要账号密码,初始化之后,默认的账号密码都是 admin
在这里插入图片描述
进入系统之后,我们可以看到如下的内容:
在这里插入图片描述

项目优势

  • 跨数据源的统一监控:Grafana 允许多个数据源的数据整合展示,便于 IT 运维人员从多角度监控系统运行状态。
  • 社区活跃,插件丰富:Grafana 拥有庞大的社区和插件库,提供丰富的仪表盘模板和插件来满足多样化需求。用户可以轻松找到开箱即用的解决方案,减少开发和配置成本。
  • 实时性与高性能:Grafana 优化了数据处理流程,能够流畅地处理大量实时数据,特别适合用于对系统性能要求较高的监控场景。

使用场景

  • IT 基础设施监控:通过集成 Prometheus 或 InfluxDB 等监控工具,Grafana 可以实时监控服务器 CPU、内存、磁盘使用率、网络流量等。

  • 应用性能监控 (APM):Grafana 能与数据来源(如 Elasticsearch 和 Jaeger)配合,用于监控应用程序性能、跟踪 API 请求、数据库查询等,帮助开发者诊断系统瓶颈和异常。

  • 业务数据分析:Grafana 也适用于展示和分析业务指标,如电商订单量、用户访问数据等,帮助企业做出基于数据的业务决策。

  • 大数据系统监控:对于大数据平台(如 Hadoop、Spark)等,Grafana 可与这些系统的监控工具集成,提供资源使用情况的可视化。

Grafana 与其他监控工具的集成

Grafana 通常与 Prometheus、Loki 和 Jaeger 等其他开源监控工具配合使用:

  • Prometheus:时序数据监控系统,用于采集和存储系统指标数据,Grafana 可以通过它获取实时数据。
  • Loki:日志聚合系统,与 Grafana 集成后可以同时查看监控数据和日志数据,便于故障排查。
  • Jaeger:分布式追踪系统,与 Grafana 配合实现应用程序的性能分析和请求链路跟踪。

http://www.ppmy.cn/devtools/133572.html

相关文章

gitlab 流水线流程简要说明

前提准备: gitlab 16.9 centos 7.6 git 2.41.0 创建runner执行器 1、进入“管理/CI/CD/runner”菜单中 2、点击“新建实列runner”,设置参数后点击完成创建就好。 3、在服务器上安装runner执行器 配置gitlab-ci.yml文件 可以根据文件说明配置&#…

在 Flutter 应用中调用后端接口的方法

在 Flutter 中调用后端接口通常使用 http 包来发起 HTTP 请求。以下是一个使用 http 包的基本示例,展示了如何在 Flutter 应用中调用后端接口并处理响应。 首先,确保在 pubspec.yaml 文件中添加 http 包的依赖: dependencies:http: ^0.13.0…

uniapp中webview全屏不显示导航栏解决方案

uniapp官网文档地址&#xff1a;https://uniapp.dcloud.net.cn/api/window/window.html#getappwebview <template><view class"index"><u-navbar :is-back"true" title"标题"" :title-width"650"></u-navb…

<有毒?!> 诺顿检测:这篇 CSDN 文章有病毒

NAS(qnap)中安装git服务(gogs)&#xff0c;硬件为TS-453Bmini&#xff0c;固件版本&#xff1a;QTS 5.1.2.2533_qnap git服务器-CSDN博客 https://estar.blog.csdn.net/article/details/134138932 威胁名称&#xff1a;JS:Downloader-GEG [Trj]威胁类型&#xff1a;特洛伊木马…

【C语言】Python爬虫数据可视化

python爬虫数据可视化 Python爬虫抓取到的数据通常需要经过清洗和整理后才能用于可视化。数据可视化的过程包括以下几个步骤&#xff1a; 爬虫获取数据&#xff1a;使用如BeautifulSoup、Scrapy等库从网站上提取所需的数据。 数据预处理&#xff1a;清洗数据&#xff0c;处理缺…

基于STM32的智能仓库管理系统设计

引言 本项目基于STM32微控制器设计了一个智能仓库管理系统&#xff0c;通过集成多个传感器模块和控制设备&#xff0c;实现对仓库环境和物资管理的自动化监控。该系统能够实时监测仓库内的温湿度、烟雾浓度等参数&#xff0c;并且通过红外传感器监控人员出入&#xff0c;结合R…

力扣 LeetCode 19. 删除链表的倒数第N个结点(Day2:链表)

解题思路&#xff1a; 快慢指针 class Solution {public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {ListNode dummy new ListNode(-1);dummy.next head;ListNode fast dummy;ListNode slow dummy;for (int i 0; i < n; i) {fast fast.next;}while (fast.ne…

2024 年 10 月区块链游戏研报:活跃用户与链上游戏生态的最新趋势解读

作者&#xff1a;Stella L (stellafootprint.network) 数据来源&#xff1a;Footprint Analytics Games Research Page 2024 年 10 月&#xff0c;Web3 游戏市场表现平稳&#xff0c;与更广泛的加密市场增长态势形成对比。比特币在月内上涨了 15.9%&#xff0c;接近其历史价格…