导读:分子相互作用网络图揭示了细胞内部分子间的复杂相互作用。通过识别网络中密集连接的节点所形成的社区(community),可以揭示它们之间以前未知的功能联系。这些社区可能代表了具有共同功能的功能模块,对于理解细胞生物学过程、疾病机制以及药物靶点的识别具有重要的科学和临床价值。
《Clinical and Translational Medicine》文章“Whole-transcriptome sequencing uncovers core regulatory modules and gene signatures of human fetal growth restriction”fig 4D的lncRNA-mRNA-miRNA网络图揭示了三种分子间的复杂调控网络,并将整个网络图分成了不同的community,视觉上更有层次感。
本文以蛋白质-蛋白质相互作用数据为例,展示了如何使用微生信云平台在线绘制带community的分子相互作用网络图。
1,打开作图URL
微生信-在线绘制蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI network)
2,示例数据
点击图片上方的示例数据,下载,并使用excel打开。
示例数据包括2列:
第1列是来源(source)节点的名字
第2列是靶(target)节点的名字
第3列是相互作用的score,来自stringdb数据库输出结果的最后一列。
当然,输入也可以是其他能够以网络形式展示的两列名字,和表征它们之间关系强度的数值,例如相关性等。
3,输入检查
示例数据:点击输入框下面的“示例”按钮,将载入示例数据。
真实数据:数据放在excel中,调整好后,Ctrl+A选中数据,Ctrl+C拷贝,Ctrl+V粘贴数据到输入框中。
然后使用输入框下面的“输入检查”按钮先对输入数据进行检查。若检查不通过,请根据检查提示重复【修改-输入检查】步骤,直到检查通过(如下图所示),然后可以继续选择参数。
注:输入检查是新加功能,它会根据不同模块的输入要求,逐行逐列检查输入数据,并给出提示,确保数据符合模块输入要求。
4,选择参数
图片大小:设置了图片宽度,高度
节点相关:
设置了节点的基础大小,节点大小系数,节点的颜色和节点边的颜色。
节点的大小计算公式为:节点基础大小+图中每个节点的连线(degree)数*节点大小系数。例如,节点基础大小设置为5,节点系数设置为2,则degree为2的节点的大小就是5+2*2=9,degree为3的节点的大小就是5+3*2。若节点系数设置为0,则所有点大小均一样。
边相关:
设置了边的基础大小,边大小系数,边颜色
边的大小(即粗细)计算公式为:边的基础大小+输入数据第3列*边大小系数。例如边的基础大小设置为1,边的系数设置为2,则输入第3列为1的边的大小就是1+1*2=3,输入第3列为0.5的边的大小就是1+0.5*2=2。若节点系数设置为0,或者输入数据只有两列,则所有连线大小均一样。
标注相关:
设置了标注文字的大小和标注文字的颜色
是否按照community绘图:
若按照community绘图,则同一个community的节点会被圈起来
布局:
设置了多种布局方式,默认自动选择最佳布局,还可以是圆形布局,星型布局,网格布局等等
连线线型:
设置了实线(-------),虚线(- - - -),点线(. . . .)和点虚线(.- .- .-)
字体:设置了期刊杂志中最常用的两种字体:Times New Roman和Arial。如需使用其他字体,可以下载pdf或者svg图片,然后使用acrobat illustrator进行替换或者添加文字
5,提交出图
检查通过,并且参数选好后,点击“提交”按钮,约3s后,会在页面上显示带community的彩色PPI相互作用网络图。我们提供了pdf、svg两种矢量图,png、tiff两种标量图供大家下载使用。可以使用acrobat illustrator等软件编辑矢量图,进行组图,调整文字位置,添加说明等操作,以满足个性化需求。
提供了多种布局,和不带community的绘图方式。
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