在2024年的Java版本中，一些新增的类以及常用的方法包括：

1. **Java 21 的新特性**：
   - **记录模式（Record Patterns）**：增强Java的数据处理能力，允许在模式匹配中使用record对象，简化复杂数据对象的解构。
   - **模式匹配增强**：在switch表达式中对模式匹配进行了增强，使得处理复杂分支逻辑时更加强大和灵活。
   - **并发编程的新API**：引入了新的并发编程API，如虚拟线程（Project Loom），优化了多线程编程模型和执行效率。

2. **JDK 8 的新特性**：
   - **新的日期时间API**：引入了`LocalDate`、`LocalTime`、`LocalDateTime`、`Instant`、`Period`和`Duration`等类，提供了更好的可读性和可维护性。
   - **Math类和Random类**：`Math`类提供了一些常用的数学方法，如求绝对值、平方根等，`Random`类用于生成随机数。
   - **枚举（Enumeration）**：枚举是一种特殊的类，用于定义一组有限的常量。

3. **其他常用类及其方法**：
   - **String类**：提供了丰富的方法来处理字符串，如`compareTo`、`contains`、`equals`、`getBytes`、`indexOf`、`replace`、`split`、`substring`、`toCharArray`、`toLowerCase`、`toUpperCase`、`trim`和`valueOf`等。
   - **StringBuffer和StringBuilder类**：用于动态创建和操作字符串，`StringBuffer`是线程安全的，而`StringBuilder`不是。
   - **Date类和DateFormat类**：`Date`类用于表示日期和时间，`DateFormat`用于格式化和解析日期和时间。
   - **Calendar类**：是一个抽象类，用于表示和操作日历。

这些类和方法是Java编程中常用的，它们提供了丰富的功能来支持各种编程需求。
 

2.3 GraalVM与原生镜像

GraalVM是近年来Java社区中备受关注的技术，它允许将Java应用编译为原生可执行文件，从而大幅减少内存占用和启动时间。在2024年，GraalVM的应用场景进一步扩大，特别是在云原生和边缘计算领域，原生镜像的快速启动优势尤为明显。

    •    低延迟：原生镜像显著减少了应用的启动延迟，特别适用于需要快速响应的应用场景，如Serverless架构。
    •    内存优化：通过编译时去除未使用的类和库，原生镜像大幅减少了Java应用的内存占用，使其适合在资源有限的设备上运行。

3. Java在AI和机器学习中的应用

尽管Python在人工智能领域广受欢迎，Java也在机器学习和人工智能领域展现了其独特的优势。2024年，Java中的人工智能框架和工具得到了显著的发展，特别是在大规模生产环境中的应用更加广泛。

3.1 Deep Java Library (DJL)

Deep Java Library（DJL）是亚马逊推出的开源Java深度学习库，旨在简化Java开发者使用深度学习模型的过程。DJL提供了预训练的AI模型，支持多种主流的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch和MXNet），并且可以直接在Java应用中调用这些模型进行预测。

Model model = ModelZoo.loadModel(criteria);
Predictor<Image, Classifications> predictor = model.newPredictor();
Classifications classifications = predictor.predict(image);

DJL极大地方便了Java开发者在企业环境中构建和部署AI模型。

3.2 TensorFlow Java API

TensorFlow Java API是谷歌推出的官方Java接口，使得开发者可以直接在Java应用中调用TensorFlow模型进行推理和训练。随着2024年人工智能的持续发展，Java与TensorFlow的集成更加紧密，企业可以利用Java现有的技术栈快速实现AI能力的集成。

1. 默认方法：

   • 在接口中可以使用 default 关键字来定义具有默认实现的方法。这使得在不破坏现有实现类的情况下，可以向接口添加新的方法。

2. 静态方法：

   • 接口中可以定义静态方法，这为工具类的定义提供了便利。

3. 记录模式（Record Patterns）：

   • 在模式匹配中使用record对象，允许在解构复杂数据对象时减少样板代码。

4. 模式匹配增强：

   • 在switch表达式中对模式匹配进行了增强，使得处理复杂分支逻辑时更加强大和灵活。

5. 并发编程的新API：

   • 引入了新的并发编程API，如虚拟线程（Project Loom），优化了多线程编程模型和执行效率。

这些新特性为Java开发者提供了更多的灵活性和强大的功能，以更高效地处理各种编程任务。

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Lambda 表达式是 Java 8 引入的一种简洁的匿名函数，它允许你以表达式的方式定义一个函数，而无需编写完整的匿名内部类。Lambda 表达式的主要目的是提供一种更加简洁的方式来编写实例化函数式接口的实例。

Lambda 表达式的语法结构如下：

```java
(parameters) -> expression
```

或者，如果表达式比较复杂，可以使用花括号来包含一个或多个语句：

```java
(parameters) -> {
    // 代码块
}
```

Lambda 表达式可以用于任何函数式接口的实现。函数式接口是指只有一个抽象方法的接口。Java 8 通过 `@FunctionalInterface` 注解来明确标记一个接口是函数式接口。

以下是一些 Lambda 表达式的例子：

1. 一个简单的 Lambda 表达式，实现 `Runnable` 接口：

```java
Runnable runnable = () -> System.out.println("Hello, Lambda!");
```

2. 使用 Lambda 表达式实现 `Comparator` 接口，用于排序：

```java
List<String> names = Arrays.asList("John", "Jane", "Adam", "Eve");
Collections.sort(names, (String a, String b) -> a.compareTo(b));
```

3. 使用 Lambda 表达式处理集合中的元素：

```java
List<String> names = Arrays.asList("John", "Jane", "Adam", "Eve");
names.forEach(name -> System.out.println(name));
```

Lambda 表达式使得代码更加简洁，易于理解和维护，特别是在处理集合和并发编程时。它们也支持方法引用，可以直接引用已有方法或构造函数，进一步简化代码。