plt.axhline() 是 Matplotlib 用来绘制水平线的函数，方便我们在图中添加基准线或参考线。在残差图中，它可以帮助直观地观察残差的正负波动。

plt.axhline() 参数详解

• y=0：控制水平线的高度位置，y=0 表示在 y 轴的 0 处绘制一条水平线。在残差图中，y=0 作为基准线，便于观察残差值在零上下的分布情况。

• color='black'：设置线的颜色为黑色。color 参数支持颜色名称、16进制颜色代码等。

• linestyle='--'：设置线型为虚线。常见的线型参数有：

  • '-'：实线
  • '--'：虚线
  • '-.'：点划线
  • ':'：点线

• linewidth=0.7：设置线的宽度。值越大，线越粗。

使用示例

python">import matplotlib.pyplot as plt# 创建示例数据
residuals = [0.1, -0.2, 0.15, -0.05, 0.25, -0.1, 0.05, -0.3, 0.2, -0.15]# 绘制残差图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(residuals, label="Residuals", color='purple')
plt.axhline(y=0, color='black', linestyle='--', linewidth=0.7)  # 添加基准线
plt.xlabel("Sample Index")
plt.ylabel("Residuals")
plt.title("Residuals with Reference Line at y=0")
plt.legend()
plt.show()

在残差图中，这条水平线可以轻松判断哪些残差为正、哪些为负，便于评估预测误差的分布情况。