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1.前言
2.数据库约束
2.1约束类型
2.2 NULL约束
2.3 UNIQUE：唯一约束
2.4 DEFAULT：默认值约束
2.5 PRIMARY KEY：主键约束
2.6 FOREIGN KEY：外键约束
1.7 CHECK约束
3.表的设计
3.1一对一
3.2一对多
3.3多对多
4.新增
5.查询
5.1聚合查询
5.1.1聚合函数
5.1.2 GROUP BY子句
5.1.3 HAVING
5.2联合查询
5.2.1内连接
5.2.2外连接
5.2.3自连接
5.2.4子查询
2.5.合并查询
6.总结
1.前言
我们上一次介绍了MySQL数据库关于表的增删改查，在平时是用的过程还需要对数据库进行约束以及多表查询，因此今天跟大家分享并介绍数据库约束和多表查询的内容。
2.数据库约束
2.1约束类型
NOT NULL： 指示某列不能存储NULL值。
UNIQUE：保证某列的每行必须有唯一的值。
DEFAULT：规定没有给列赋值时的默认值。
PRIMARY KEY：确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN KEY：保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK：保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。
2.2 NULL约束
我们在数据库创建表时，可以指定某列不为空，比如我们在创建一个学生表时，可以对表的结构进行设置。
create table student (
id bigint not null,
sn bigint,
name varchar(20),
qq_mail varchar(20)
);
2.3 UNIQUE：唯一约束
指定sn列中的值唯一且不重复的，比如我们重新设置学生表的结构：
-- 重新设置学生表结构
drop table if exists student;
create table student (
id bigint not null,
sn bigint unique,
name varchar(20),
qq_mail varchar(20)
);
2.4 DEFAULT：默认值约束
指定插入数据时， name 列为空，默认值 unkown ：
-- 重新设置学生表结构
drop table if exists student;
create table student (
id bigint not null,
sn bigint unique,
name varchar(20) default '帅哥',
qq_mail varchar(20)
);
2.5 PRIMARY KEY：主键约束
指定 id 列为主键：
drop table if exists student;
create table student (
id bigint not null primary key,
sn bigint unique,
name varchar(20) default '帅哥',
qq_mail varchar(20)
);
对于整数类型的主键，常配搭自增长 auto_increment 来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1 。
-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL
id BIGINT PRIMARY KEY auto_increment2.6 FOREIGN KEY：外键约束
外键用于关联其他表的主键或唯一键。
foreign key (字段名) references 主表(列)
下面以创建一个班级表和学生表为例：
- 创建班级表classes，id为主键
-- 创建班级表，有使用MySQL关键字作为字段时，需要使用``来标识
create table classes (
id BIGINT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20),
`desc` VARCHAR(100)
);
- 创建学生表student，一个学生对于一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键，class_id为外键，关联班级表id。
create table student (
id bigint not null primary key,
sn bigint unique,
name varchar(20) default '帅哥',
qq_mail varchar(20)
classes_id bigint,
foreign key (classes_id) references classes(id)
);1.7 CHECK约束
MySQL使用时不报错，但忽略该约束。
create table test_user (
id bigint,
name varchar(20),
sex varchar(1),
check (sex = '男' or sex = '女')
);3.表的设计
3.1一对一
比如：一个学生只能对应一个身份证，一个身份证也只能对应一个学生。
3.2一对多
一个班级有多个学生，但一个学生只能对应一个班级。
3.3多对多
一个学生能够选择多门课程，一个课程可以被多个学生选择。
4.新增
语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...insert into test_user(name,qq_mail) select name,qq_mail from student;
5.查询
5.1聚合查询
5.1.1聚合函数
常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用 聚合函数 来实现，常见的聚合函数有：
| 函数 | 说明 |
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义 |
-
COUNT
-- 统计班级共有多少同学
SELECT COUNT(*) FROM student;-- 统计班级收集的qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;
- SUM
-- 统计数学成绩总分
select sum(math) from exam;-- 统计所有数学成绩不及格(<60)人的数学总分，没有则返回NULL
select sum(math) from exam where math < 60;- AVG
-- 统计平均总分
select avg(Chinese + math + English) from exam;- MAX
-- 返回数学最高分
select max(math) from exam;- MIN
-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
select min(math) from exam where math > 70;5.1.2 GROUP BY子句
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足： 使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
语法：
select column1, sum(column2), .. from table_group by column1,column3;- 准备测试表及数据：员工表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）
create table emp (
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
role varchar(20) not null,
salary numeric(11,2)
);-- 添加员工数据
insert into emp(name, role, salary) values
('张三','服务员', 1000.20),
('李四','游戏陪玩', 2000.99),
('孙悟空','游戏角色', 999.11),
('猪无能','游戏角色', 333.5),
('沙和尚','游戏角色', 700.33),
('王五','董事长', 12000.66);
5.1.3 HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后 ，需要对分组结果再 进行条件过滤 时， 不能使用 WHERE 语句 ，而 需要用HAVING。
- 显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role, avg(salary) from emp group by role having avg(salary) < 1500;
5.2联合查询
实际开发中数据往往来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积
注意：关联查询可以对关联表使用别名。
5.2.1内连接
语法：
select 字段 from表1 别名1 [inner] join表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;5.2.2外连接
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就是是右外连接。
语法：
-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join表名2 on 连接条件;- 右外连接，表2完全显示
select 字段名 from 表名1 right join表名2 on 连接条件;5.2.3自连接
自连接是指在同一张表连接自身进行查询。
5.2.4子查询
子查询是指嵌入在其他 sql 语句中的 select 语句，也叫嵌套查询。
注意：编程中的基本思想原则化繁为简，但子查询是化简为繁，我们要慎重使用，避免出错。
- 单行子查询：返回一行记录的子查询
select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='不想毕业');- 多行子查询：返回多行记录的子查询
例如：查询 “ 语文 ” 或 “ 英文 ” 课程的成绩信息。
1. [NOT] IN关键字：
-- 使用IN
select * from score where course_id in (select id from course where name='语文'or name='英文');-- 使用 NOT IN
select * from score where course_id not in (select id from course where name!='语文'and name!='英文');在 from 子句中使用子查询：子查询语句出现在 from 子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。
2.5.合并查询
在实际应用中，为了合并多个 select 的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all 。使用 UNION和UNION ALL 时，前后查询的结果集中，字段需要一致。
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
例如：查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：
select * from course where id<3
union
select * from course where name='英文';-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';6.总结
SQL 查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit， 我们在编写SQL语句时要按照上面的执行顺序去编写，才能成功运行获取到想要查询的数据，以上就是本次所介绍的内容，我们下次再跟继续大家分享MySQL数据库中的索引与事务！
