746. 使用最小花费爬楼梯

题目地址：746. 使用最小花费爬楼梯 - 力扣（LeetCode）

题解思路：dp

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

代码:

class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {// dp[]: 爬到i位置的总最小费用// 转移：dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);// 初始化：dp[0, 1] = 0// 顺序：前到后int size = cost.size();vector<int>dp(size + 1, 0);dp[0] = 0;dp[1] = 0;for(int i = 2; i <= size; i++){dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);}return dp[size];}
};

62. 不同路径

题目地址：62. 不同路径 - 力扣（LeetCode）

题解思路：dp

时间复杂度：O(m * n)

空间复杂度：O(m * n)

代码:

class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {// dp[][]: 该位置有多少种走法// 转移：dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]// 初始化：第一行和第一列为1// 顺序：从左到右，从上到下；可以用滚动数组优化为dp[]vector<vector<int>>dp(m, vector<int>(n, 0));for(int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1;for(int j = 0; j < n; j++) dp[0][j] = 1;for(int i = 1; i < m; i++){for(int j = 1; j < n; j++){dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}return dp[m -1][n - 1];}
};