ai智能电话机器人是一种高智能语音系统，它能够非常智能化的和用户进行畅通的交流，而不会存在任何的障碍问题，这个主要是由于它使用了很多的核心技术，我们一起来看看有哪些核心技术。

1.VAD

准确定位语音的开始点和结束点，删除静音、噪声部分，获取真正有效的语音内容

精准识别

精准识别语音，去掉静音成分，获取有效语音

高效降噪

处理音频内容，ASR识别更精准，减少资源浪费

2.TTS

将文字通过算法转化为语音的过程，利用机器学习或深度学习提取音频特征，将特征还原到音频，音频更自然，更像人类说话

体验自然生动

深度学习技术合成逼真语音，速度快，自然流畅

模型库丰富

可定制音库，满足个性化需求，提供标准多风格声音

可深度定制

用更少的数据量，更快速高效地定制个性化语音

3.ASR

将人类说话的语音直接转换为文字，所听即所见，它是实现人机交互的首要步骤，相当于是机器人的耳朵，让机器人具备"听"的能力

技术创新

拥有先进的语音识别技术，达到行业前列水平，垂直行业语音识别准确率处于市场前端

自主化训练

基于大量垂直领域语料，对模型进行训练，提升业务场景识别准确率

高效稳定

专有服务集群、企业级稳定服务，弹性灵活的高并发承载、可靠性保障

4.SLU

高性能的语音意图识别技术，从语音直接识别意图和特征，帮助机器人理解用户意图，及时采用应答策略，保证机器人与用户之间正确流畅的对话

精准识别

基于海量数据建模，提供高精度、深度的中文语义理解和分析

多方言拓展

支持上海话、南京话多种方案，并在不断扩展中

高效易用

完善的服务工程化能力，方便快速创建、训练、验证、反馈，应用落地

5.NLG

在NLG和NLU技术的应用下，将听到的语言进行快速梳理、整合（类似人类经过短暂思考），做出相应对答

算法前沿

采用业界先进的人工智能算法，基于传统算法和深度学习融合的自然语言处理算法

自然流畅

对话自然流畅，识别准确，结合上下文，快速理解回答问题