贪心算法.

devtools/2024/10/9 3:26:15/

序幕

算法>贪心算法（Greedy Algorithm）是一种在求解问题时采取逐步构建解决方案的策略，每一步都选择当前状态下局部最优的解，期望通过局部最优解能够得到全局最优解。

以上为了严谨性，引用了官方用语。
而用大白话总结就是：

从局部最优解，推至总体最优解
从局部规律，推至总体规律

很多时候，道理是苍白无力的。所以…

上题目

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

例如，
[1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个摆动序列，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为摆动序列的最长子序列的长度。

在这里插入图片描述
面对这些，是不是有点茫然而不知所措
上代码：

	// 核心代码，我将其包装在函数之中int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int flag=nums.size(); // 长度if(flag>=2&&nums[0]==nums[1]) flag--;string str="";for(int i=0; i<nums.size(); ++i){if(i>1){int diff=nums[i-1]-nums[i-2];// 比较前两个数的大小if(diff>0) str="+";	// 得到的是一个趋势else if(diff<0) str="-";// 根据趋势，获得相应答案if((diff>0||str=="+")&&nums[i]>nums[i-1]) flag--;else if((diff<0||str=="-")&&nums[i]<nums[i-1]) flag--;else if(nums[i]==nums[i-1]) flag--;}}return flag; }// 若没看懂，也不碍事，看了下方的图，你一定能明悟。