@overload 装饰器在 Python 中确实有些特殊。
虽然它看起来像是实现了函数重载，但实际上并没有真正改变函数的行为。
@overload 主要用于类型提示和提高代码的可读性。

在 Python 中，函数重载（即根据参数类型或数量调用不同的函数实现）并不被直接支持。
@overload 装饰器来自 typing 模块，它允许你为同一个函数定义多个不同的签名，但这些签名只是用于类型检查工具（如 MyPy）和 IDE 提示，并不会影响实际运行时的行为

所以，@overload 的主要作用是帮助开发者更好地理解和维护代码，而不是实现真正的函数重载。