解决 Pandas 中的 XLRDError:处理 “Excel xlsx file; not supported” 错误

devtools/2024/9/29 21:52:03/

解决 Pandas 中的 XLRDError:处理 “Excel xlsx file; not supported” 错误

在处理数据分析任务时,使用 Python 的 Pandas 库来读取 Excel 文件是一种常见的做法。然而,从 Pandas 1.2.0 版本开始,默认使用的 xlrd 库不再支持 .xlsx 文件格式,只支持较旧的 .xls 格式。尝试用 xlrd 打开 .xlsx 文件时,会遇到以下错误:

xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

原因

这个错误是因为 xlrd 库从版本 2.0.0 开始,出于安全和维护的原因,决定不再支持 .xlsx 文件。这意味着任何依赖 xlrd 来处理 .xlsx 文件的代码都需要进行修改。

解决方案

为了解决这个问题,推荐使用 openpyxl 库,它是处理 .xlsx 文件的一个更现代、功能更全的库。

安装 openpyxl

首先,确保已经安装了 openpyxl 库。如果还没有安装,可以通过 pip 安装:

pip install openpyxl
修改 Pandas 代码

使用 openpyxl 作为读取 Excel 文件的引擎。这里是一个简单的示例,展示如何读取一个 .xlsx 文件并进行一些基本的数据处理:

python">import pandas as pd# 指定 Excel 文件路径
file_path = 'example.xlsx'# 使用 openpyxl 引擎读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')# 显示 DataFrame 的头部几行
print(df.head())

这段代码展示了如何使用 openpyxl 代替 xlrd 来避免在 Pandas 中遇到 XLRDError

总结

通过将 xlrd 替换为 openpyxl,你不仅可以避免 XLRDError,还可以利用 openpyxl 支持的更多功能,如写入 .xlsx 文件、修改现有文件等。这样的改动有助于保持你的数据处理流程的稳定性和安全性。


http://www.ppmy.cn/devtools/118906.html

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