Python爬虫bs4基本使用

devtools/2024/10/18 5:46:59/

一、bs4

1、bs4获得标记的子集或父集或兄弟节点

(1)子集:

通过contentschildren可以获得子集,前者获得的是字符串列表,后者获得的是一个列表迭代器对象,需要遍历获得内容

比如我们有以下代码和数据:

python">from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><span>Elsie</span></a><a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

对于上述代码说明请参考主页上一篇文章

案例:

我们要获得p标签的子集:

python">print(soup.p.contents)

输出:

python">['\n            Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n            ', <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>, '\n', <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, ' \n            and\n    

 

 或:

python">soup.p.children

但是这种方法返回的是一个列表,我们需要对他进行迭代输出。示例:

python">children=soup.p.children
for i in children:print(i)

输出:

python">      Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a><a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>and<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>and they lived at the bottom of a well.

(2)后代集

descendants获得后代集,返回的也是一个列表,操作与子集的children类似

案例:

python">for i,j in enumerate(soup.p.descendants):print(i,j)

(3)父集

parent,parents,前者获得a节点的父节点,获得一个直接父节点的全部内容。后者遍历所有父节点,返回一个列表。

parent案例

获得a节点的父节点:

python">print(soup.a.parent)

parents案例:

获得a节点的所有父节点:

python">soup.a.parents

 返回是一个列表,所以要对值操作也需要迭代,代码不再赘述。

(4)兄弟节点

next_sibling,previous_sibling。前者是获得下一个兄弟节点,后者是获得前一个兄弟节点。

next_siblings,previous_siblings。前者是获得当前节点的后面所有的兄弟节点,后者是获得当前节点的前面所有的兄弟节点,也是返回一个列表,操作值方式与上述迭代相同,代码不再赘述。

案例:

获取a标记的下一个兄弟节点

python">print(soup.a.next_sibling)

其他方法使用方法相同。

2、方法选择器

(1)方法

  1. find() 和 find_all()

    这两个方法都接受多个参数来指定搜索条件,比如标签名(name)、属性(attrs)、文本内容(string)等。

    • find(name=None, attrs={}, recursive=True, string=None, **kwargs):返回文档中符合条件的第一个元素。
    • find_all(name=None, attrs={}, recursive=True, string=None, limit=None, **kwargs):返回文档中所有符合条件的元素,并生成一个列表。
  2. find_parent() 和 find_parents()

    这两个方法用于向上遍历DOM树来查找父元素。

    • find_parent(name=None, attrs={}, string=None, limit=None, **kwargs):返回当前元素的第一个匹配父元素。
    • find_parents(name=None, attrs={}, string=None, limit=None, recursive=True, **kwargs):返回当前元素的所有匹配父元素,并生成一个列表。
  3. find_next() 和 find_next_siblings()

    这两个方法用于查找当前元素之后的元素。

    • find_next(name=None, attrs={}, string=None, **kwargs):返回文档中当前元素之后的第一个匹配元素。
    • find_next_siblings(name=None, attrs={}, string=None, limit=None, **kwargs):返回当前元素之后的所有匹配兄弟元素,并生成一个列表。
  4. find_previous() 和 find_previous_siblings()

    这两个方法用于查找当前元素之前的元素。

    • find_previous(name=None, attrs={}, string=None, **kwargs):返回文档中当前元素之前的第一个匹配元素。
    • find_previous_siblings(name=None, attrs={}, string=None, limit=None, **kwargs):返回当前元素之前的所有匹配兄弟元素,并生成一个列表。
  5. select()

    • select(selector, namespaces=None, limit=None, **kwargs):使用CSS选择器语法来查找元素,并返回一个列表。这是基于lxml的CSS选择器实现,提供了强大的选择能力。

(2)属性说明

find() 方法

  • name:字符串或正则表达式,用于指定要查找的标签名。如果传递的是字符串,则会在文档中查找所有该名称的标签;如果传递的是正则表达式,则会查找所有匹配该正则表达式的标签名。
  • attrs:字典,用于指定一个或多个属性及其值,作为查找条件。例如,attrs={"class": "header"} 会查找所有class属性值为"header"的元素。
  • recursive:布尔值,默认为True。如果为True,则Beautiful Soup会递归地通过文档的子孙节点来查找元素;如果为False,则只在当前节点的直接子节点中查找。
  • string:字符串或正则表达式,用于指定要查找的文本内容。如果传递的是字符串,则会在文档中查找所有包含该文本的元素;如果传递的是正则表达式,则会查找所有文本内容匹配该正则表达式的元素。
  • limit:这个参数实际上在find()方法中不常用,因为它主要用于find_all()方法,以限制返回元素的数量。但在某些版本的Beautiful Soup中,如果传递了limit参数给find(),它可能会被忽略,因为find()默认只返回第一个匹配的元素。
  • kwargs:可以接受其他关键字参数,这些参数会作为属性来查找元素。例如,id="link1" 可以直接作为 find(id="link1") 来调用。

find_all() 方法

  • nameattrsrecursivestring:这些参数的含义与find()方法相同,但find_all()会返回所有匹配的元素,而不是仅仅第一个。
  • limit:整数,用于限制返回元素的数量。如果文档中有超过limit个元素匹配给定的条件,则find_all()只会返回前limit个元素。

http://www.ppmy.cn/devtools/117917.html

相关文章

尚硅谷----智尚代驾项目----Day7(续)------预估乘客订单数据之Drools

Hello uu 们&#xff01;感谢你们的收看&#xff0c;话不多说&#xff0c;今天开始我们的Drools之旅 Drools介绍 drools是一款由JBoss组织提供的基于Java语言开发的开源规则引擎&#xff0c;可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来&#xff0c;以规则脚本的形式存放在文…

Visual Studio导出动态库

1、创建新项目&#xff0c;选择如下 2、工程目录结构如下 3、编写pch.h文件&#xff0c;内容如下 // pch.h: 这是预编译标头文件。 // 下方列出的文件仅编译一次&#xff0c;提高了将来生成的生成性能。 // 这还将影响 IntelliSense 性能&#xff0c;包括代码完成和许多代码浏…

Pymysql cursor.execute 批量执行插入语句踩坑

注意看cursor.execute()的官方注释&#xff1a; 括号里可以不带参数&#xff0c;如果要带参数&#xff0c;必须要是tuple&#xff0c;list 或者dict类型 而在我原来的错误代码里&#xff1a; 我将list类型的values又转换成了str&#xff0c;用逗号连接&#xff0c;传进了execu…

EasyExcel将数据库里面的数据生成excel文件

EasyExcel官方文档 1.在model模块导入依赖 <!-- 生成报表--> <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>4.0.3</version> </dependency> 2.修饰实体类 package…

七彩云南文化旅游网站设计与实现

摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多&#xff0c;其次数据出错率比较高&#xff0c;而且对错误的数据进行更改也比较困难&#xff0c;最后&#xff0c;检索数据费事费力。因此&#xff0c;在计算机上安装七彩云南文化旅游网站软件来发挥其高效地信息处理的作用&am…

基于深度学习的多智能体协作

基于深度学习的多智能体协作是一种通过多个智能体相互协作完成复杂任务的框架&#xff0c;利用深度学习技术来优化智能体之间的合作与决策过程。多智能体系统广泛应用于自动驾驶、机器人群体、游戏AI、资源调度、无人机编队等领域&#xff0c;其中每个智能体通常具有自主性&…

建立分支提交代码

git分支 git branch 产看当前分支 git branch -a 查看所有分支 git checkout 分支名 切换分支 git checkout -b 分支名 建立分支&#xff08;仅仅是在本地建立了&#xff0c;并没有关联线上&#xff09; git push --set-upstream origin 分支名 把本地分支推到先线上 gti add …

设计模式之享元(Flyweight)模式

前言 面向对象很好地解决了 “抽象” 的问题&#xff0c;但是不可避免的要付出一定的代价。对于通常情况来讲&#xff0c;面向对象的成本大都可以忽略不计。但是某些情况&#xff0c;面向对象所带来的成本必须谨慎处理 具体需要自己根据需求去评估 定义 “对象性能” 模式。运用…