blur（均值滤波）

一种常用的图像平滑处理方法，通过将像素的领域内像素值取平均来减少图像中的噪声，从而达到图像平滑的效果，图像会更模糊。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;namespace _03_blur_均值滤波_
{internal class Program{static void Main(string[] args){Mat scrImage =   Cv2.ImRead(@"F:\AI视觉23班\06_OpenCV\images\girl3.jpg");Cv2.ImShow("原图", scrImage);//定义一个矩阵,接收Blur() 函数处理之后的图像Mat dstImage =new Mat();//参数1:输入的图像//参数2:输出的图像//参数3:卷积核大小Cv2.Blur(scrImage, dstImage, new Size(){Width=10, Height=10});Cv2.ImShow("效果", dstImage);Cv2.WaitKey(0);}}
}

高斯滤波

高斯滤波是一种线性平滑滤波器，它利用高斯函数对图像进行加权平均，可以有效地去除高斯噪声，同时平滑图像。

 Cv2.GaussianBlur(srcImage, dstImage4, new Size(3, 3));

课外扩展:https://www.jianshu.com/p/525ca85dad4e

图像腐蚀与膨胀

腐蚀:形态学操作，用于缩小图像中的亮区域，同时扩展暗区域（像素值较小的区域）。原理是在图像上滑动结构元素，将结构元素覆盖区域内的像素设置为最小像素值。腐蚀操作可以消除小的噪声、分割相连的区域，并改变区域的形状。

膨胀:形态学操作，用于扩展图像中的亮区域（像素值较大的区域）。它的原理是在图像上滑动结构元素，将结构元素覆盖区域内的像素设置为最大像素值。膨胀操作可以增加亮区域的大小，填充小的空洞，以及连接相邻的区域。

using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;namespace _04_图像腐蚀与膨胀
{internal class Program{static void Main(string[] args){Mat scrImage = Cv2.ImRead(@"F:\AI视觉23班\06_OpenCV\images\girl3.jpg");Cv2.ImShow("原图", scrImage);//定义一个矩阵,接收Blur() 函数处理之后的图像Mat dstImage = new Mat();//创建腐蚀/膨胀的形状//参数1:枚举类型  定义创建的区域形状//MorphShapes.Rect  矩形//MorphShapes.Ellipse 椭圆//MorphShapes.Cross 十字形Mat elem = Cv2.GetStructuringElement(MorphShapes.Cross, new Size() { Width = 15, Height = 15 });//腐蚀//参数1:输入图像//参数2:输出图像//参数3:腐蚀的形状和大小//参数4:腐蚀的中心点(可选参数,默认值是图像的中心点)//参数5:扩展的方式(可选参数)//参数6:扩展填充的值(可选参数)// Cv2.Erode(scrImage, dstImage, elem);//膨胀  参数与腐蚀相同Cv2.Dilate(scrImage, dstImage, elem);Cv2.ImShow("效果", dstImage);Cv2.WaitKey(0);}}}

开运算闭运算

开运算:先进行腐蚀操作，然后进行膨胀操作。通常用于去除小的噪声点。

Cv2.MorphologyEx(输入图像, 输出图像, MorphTypes.Open,操作的形状);

闭运算: 先进行膨胀操作，然后进行腐蚀操作。通常用于填充小的空洞。

Cv2.MorphologyEx(srcImage, dstImageClose, MorphTypes.Close, element);