在管理 Elasticsearch 集群时，我们经常会遇到节点间压力不均衡的问题，这通常是由不合理的分片策略导致的。本文将分享一个真实案例的解决过程，以及如何优化分片策略来提升集群整体性能。

1. 问题描述

在我们的 Elasticsearch 集群中，我们发现数据节点之间的 JVM 内存压力存在显著差异。这种不均衡主要是由于索引的分片策略不当，导致节点间分片分配不均匀。

2. 初步解决方案

我们首先对大型索引（超过 100GB）的分片策略进行了调整。然而，由于存在旧索引（3、4、5日的数据），效果并不立即显现。

3. 观察期

我们决定在接下来的两周内，等待使用旧分片策略的索引被清除。预期在此期间后，集群节点压力不均的现象应该会得到改善。

4. 评估效果

在旧索引清除后，我们重点关注以下指标：

• 数据节点的 JVMMemoryPressure 指标
• 使用 _cat/nodes API 查看各数据节点的 JVM 内存使用情况

我们特别留意是否还存在长时间保持较大差异的现象。

使用以下 Dev Tools 命令查看节点状态：

GET _cat/nodes?v&