【Python机器学习】循环神经网络(RNN)——传递数据并训练

devtools/2024/9/22 22:02:00/

与其他Keras模型一样,我们需要向.fit()方法传递数据,并告诉它我们希望训练多少个训练周期(epoch):

python">model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))

因为个人小电脑内存不足,所以吧maxlen参数改成了100重新运行。

保存模型:

python">model_strucure=model.to_json()
with open('simplernn_model1.json','w') as json_file:json_file.write(model_strucure)
model.save_weights('simplernn_weights1.h5')


http://www.ppmy.cn/devtools/114013.html

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