[Python学习日记-19] 细讲数据类型——集合
简介
集合的创建
集合的增删查
集合的循环
集合的去重
集合的关系运算
简介
在前面我们学习到了列表、元组、字符串、字典这几种数据类型，在 Python 中还有最后一种数据类型，那就是集合，下面我们一起来看一下这种数据类型究竟是怎么回事吧
定义：集合跟我们学的列表有点像，也是可以存一堆数据，其是一种无序、可变且不重复的数据类型，不过它有几个独特的特点，令其在整个 Python 中占有一席之地
特性：
- 里面的元素不可变，代表你不能存一个 list、dict 在集合里，而字符串、数字、元组等不可变类型可以存
- 天生去重，在集合里没办法存重复的元素
- 无序，不像列表一样通过索引来标记在列表中的位置 ，元素是无序的，集合中的元素没有先后之分，例如集合 {3,4,5} 和 {3,5,4} 算作同一个集合
基于上面的特性，我们可以用集合来干2件事，一是去重，二是关系运算
集合的创建
下面我们先来学习一下集合是如何创建的，前面提到集合是没办法存重复的元素的，那我们通过代码来验证一下是否如此，代码如下
python">a = {1,2,3,4,2,"Jove",3,"rain","Jove"}
print(a)代码输出如下：
由于它是天生去重的，重复的值根本存不进去
集合的增删查
在 Python 中，集合内存储的都是一些不可变的数据类型，例如字符串、数字、元组等，但是集合本身是一种可变的数据类型，可以执行增加、删除、修改和查询操作。
一、增
python">a = {1, 2, 3, 4, "rain", "Jove"}
a.add("Kerry")
a.add("Jove") # 加入了重复的元素不会有返回提示
a.add([1,2,3]) # 加入可变类型将会报错 ——> unhashable type （该类型无法被 hash）代码输出如下：
从上面的代码输出可以看出集合是无序的，它并不像列表一样可以指定加载前面或者后面，位置完全随机，下面我们再加入一个“Kerry1”看看它这次又加到了那里了
这次又加到了中间位置，从现象可以看出集合真的是一个无序的数据集合
二、删
1、指定删除（discard）
python">a = {1, 2, 3, 4, "rain", "Jove"}
a.discard("rain") # 删除一个存在的值
a.discard("rain2") # 如果这个值不存在将不会有任何操作代码输出如下：
2、指定删除（remove）
python">a = {1, 2, 3, 4, "rain", "Jove"}
a.remove("rain") # 删除一个存在的值和 discard() 相同
a.remove("rain2") # 与 discard() 不同的是，如果这个值不存在将会报错代码输出如下：
3、随机删除（少用或特定场景使用）
python">a = {1, 2, 3, 4, "rain", "Jove"}
a.pop() # 删除并返回代码输出如下：
在你实际操作时你会发现，它不是按顺序删的吗？其实不然，现在只不过是你数据量太少，当数据量上万或者几十万是它就是随机删的了
4、清空
python">a = {1, 2, 3, 4, "rain", "Jove"}
a.clear()代码输出如下：
三、查
python">a = {1, 2, 3, 4, "rain", "Jove"}
print("Jove" in a)代码输出如下：
注意：集合的切片也是不允许的，如果强行切片会报错
集合的循环
集合的循环和列表是一致的，如果熟悉列表的操作这个应该是得心应手的
python">a = {1, 2, 3, 4, "rain", "Jove"}
for i in a:print(i)代码输出如下：
集合的去重
帮列表去重最快速的办法是什么？就是把它转成集合，去重完，再转回列表来实现。代码如下
python">a = [1,2,3,4,2,"Jove",3,"rain","Jove"]
a = list(set(a)) # set() 就是将列表 a 强制转换为集合，一句代码搞定代码输出如下：
集合的关系运算
我们来举个例子，有两门课程，一门是 py 另一门是 web，有的学生及学了 py 又学了 web 那我们怎么才可以把及学了 py 又学了 web 的学生都取出来呢？我们先看列表是如何实现的
python">py = ["张三","李四","王五","吴六","Jove","Kerry","Lucy"]
web = ["Jove","Mary","张飞","李四","Jack"]both = []
for i in py:if i in web:both.append(i)print(both)代码输出如下：
可以看得出使用列表来实现相对复杂，而且要遍历两个列表，如果列表数据有上万条那么多那这个遍历过程将会相当漫长。其实关系运算有四种形式：交集、并集、差集、对称差集，而上面的就是交集，下面我们来看看集合是如何实现这四种形式的
一、集合的交集、并集、差集、对称差集
1、交集
交集只会把两个集合中都有的元素显示出来
python">py = {"张三","李四","王五","吴六","Jove","Kerry","Lucy"}
web = {"Jove","Mary","张飞","李四","Jack"}print(py & web) # 交集，elements in both set
print(py.intersection(web))
print(py.intersection_update(web)) # 把结果赋值给 py代码输出如下：
可以看得出使用集合来实现交集比用列表来实现简单高效得多
2、并集（合集）
并集会把两个集合加在一起，有多项相同的元素将会只留下一个
python">py = {"张三","李四","王五","吴六","Jove","Kerry","Lucy"}
web = {"Jove","Mary","张飞","李四","Jack"}print(py | web) # 并集 or 合集
print(py.union(web))
print(py.update(web)) # 把结果赋值给 py代码输出如下：
3、差集
差集会以前面一项为主显示
python">py = {"张三","李四","王五","吴六","Jove","Kerry","Lucy"}
web = {"Jove","Mary","张飞","李四","Jack"}print(py - web) # 差集，only in py
print(py.difference(web))
print(py.difference_update(web)) # 把结果赋值给 py
print(web - py) # 差集，only in web
print(web.difference(py))
print(web.difference_update(py)) # 把结果赋值给 web代码输出如下：
4、对称差集
对称差集会把两个集合里面都有的元素剔除掉
python">py = {"张三","李四","王五","吴六","Jove","Kerry","Lucy"}
web = {"Jove","Mary","张飞","李四","Jack"}print(py ^ web) # 对称差集，把脚踏2只船的人踢出去
print(py.symmetric_difference(web))
print(py.symmetric_difference_update(web)) # 把结果赋值给 py代码输出如下：
二、集合的关系判断
两个集合之间一般有三种关系，相交、包含、不相交
1、相交
相交是2个集合有相同的元素即为相交，否则为不相交
python">py = {"张三","李四","王五","吴六","Jove","Kerry","Lucy"}
web = {"Jove","Mary","张飞","李四","Jack"}print(py.isdisjoint(web)) # 判断2个集合是不是不相交，返回 True 或 False代码输出如下：
2、包含
包含是1个集合有另1个集合的全部元素
python">py = {"张三","李四","王五","吴六","Jove","Kerry","Lucy"}
web = {"Jove","Mary","张飞","李四","Jack"}print(py.issubset(web)) # 判断 py 是不是 web 的子集，返回 True 或 False代码输出如下：
3、不相交
不相交是2个集合没有1个元素相同
python">py = {"张三","李四","王五","吴六","Jove","Kerry","Lucy"}
web = {"Jove","Mary","张飞","李四","Jack"}print(py.issuperset(web)) # 判断 py 是不是 web 的父集，返回 True 或 False代码输出如下：
