本文为各位学习深度学习的入门选手而创建，降低深度学习的入门门槛。
谷歌云服务器Colab：
T4GPU。限额，需要科学上网，不能使用终端。
谷歌云服务器地址：欢迎使用 Colaboratory - Colab (google.com)
需要先注册一个谷歌邮箱：创建您的 Google 账号
用注册好的谷歌邮箱登录服务器。即可使用
首先在服务器创建一个Deep learning start.ipynb文件。
在ipynb文件类输入代码（作用是加载谷歌云端硬盘）：
#后续学习操作的数据集、代码均均放到谷歌云端硬盘，否者关机以后数据会丢失。
cd /content/drive/MyDrive/Colab Notebooks#加载谷歌云端硬盘
成功运行之后：界面打开文件夹部分会是以下样子：
之后操作的文件都会在Colab Notebooks目录下。
接下来是解压文件的代码（可帮你解压zip压缩文件）：
import zipfilezip_filename = '文件名.zip'# 使用with语句自动管理文件打开和关闭
with zipfile.ZipFile(zip_filename, 'r') as zip_ref:# 解压到当前目录zip_ref.extractall()print(f"文件'{zip_filename}'已成功解压。")运行代码就在ipynb中运行，如果是py文件的代码需要运行，则在ipynb中输入以下代码（为什么在这里运行呐，因为谷歌免费云用不了终端。）：
%run 文件名.py后续程序打开文件都可以在ipynb中执行。运用cd命令。
注意打开文件的路径。（在前面运行了挂载云端硬盘路径目录）。
完成这些操作后建议把刚刚建立的Deep learning start.ipynb移动至谷歌云硬盘的Colab Notebooks目录下。防止关机丢失文件。
移动九天云服务器（九天·毕昇）：
v100GPU（虚拟化显存只有7.68G），可以使用终端
云服务器使用地址：九天 • 毕昇 (10086.cn)
进去以后左上角登录，然后在第二步的位置进入服务器控制台。
进入控制台以后，点击单机训练，再点击第二步的新建实例。
根据自己情况进行资源套餐选择。
创建成功，点击运行：
然后点击jupyter。
放在share文件夹的文件可以在你的任何一个实例中出现，调用。ReadMe.ipynb是使用说明书。
安装一些python工具包时可以在ipynb文件里进行安装，末尾加上--user，可以在你所用的内核环境中永久保存。关机以后也还有。如下图所示：
后续使用这些包就不用再重新安装。
目前时间：2024.9.10
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