大数据之spark算子简介

devtools/2024/9/23 15:23:25/

在 Apache Spark 中,Transformation 和 Action 是两类核心算子,用于定义数据处理逻辑;PairRDDFunctions 提供了对键值对 RDD 的特殊操作;而 File System 处理则涉及与外部存储的交互。下面详细介绍每一部分。

1. Transformation

Transformation 是用于从一个 RDD 创建另一个 RDD 的惰性操作。这意味着它们不会立即执行,只有在有行动算子(Action)调用时才会真正触发计算。

常见的 Transformation 算子包括:

  • map(func): 对每个元素应用一个函数,返回一个新的 RDD。
  • flatMap(func): 对每个元素应用一个函数,并将结果扁平化为一个新的 RDD。
  • filter(func): 过滤不满足函数条件的元素。
  • reduceByKey(func): 对键值对 RDD 按键聚合。
  • groupByKey(): 对键值对 RDD 按键分组。
  • sortByKey(): 对键值对 RDD 按键排序。
  • mapValues(func):

http://www.ppmy.cn/devtools/110748.html

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